Automatización de procesos de negocio basados en texto con IA

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En pollstr, ayudamos a empresas a aprovechar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural para optimizar y automatizar sus procesos que tengan que ver con texto.

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Pollstr es la herramienta de análisis de texto más avanzada en español, que comprende un mercado de 700 millones de hablantes.

Gabriel Charles

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Ni Pollstr se creyeron a sí mismos, cuando predijeron el Brexit analizando millones de twits. El futuro es un puñado de twits y pollstr bot.

Fernando Redondo, CEO Synapsys Consulting

¿Para qué sirve pollstr?

Procesos internos

Podemos ayudarlo a automatizar los procesos que involucran el análisis de texto dentro de sus flujos de trabajo. Ejemplos de esto son:

  • Obtener los principales temas y medición del sentimiento de las respuestas de sus empleados a una pregunta abierta (Barómetro interno del entorno).
  • Medir la eficiencia de su administrador de redes sociales mediante el análisis de sus interacciones en línea.
  • Enrutar los mensajes entrantes de sus clientes al especialista correspondiente con un conmutador de IA automatizado
  • Permitir que sus empleados reserven salas de conferencias/reuniones o informar a la recepción de la presencia de invitados con un chatbot interno a través de Telegram, Slack o Skype.
Procesos externos

Cualquier interacción con sus clientes que involucre texto puede mejorarse con pollstr. Algunos ejemplos son:

  • Crear un chatbot que responda las preguntas frecuentes de una manera intuitiva usando PLN y AA.
  • Analizar miles de opiniones de sus clientes.
  • Comprender lo que su audiencia/mercado objetivo está diciendo sobre usted o la competencia en Twitter.

Cómo puede ayudar pollstr?

Dependiendo de la etapa de implementación de IA en su empresa, pollstr puede ayudarlo a lo largo del camino. Seleccione el nivel de uso de IA en su empresa de las opciones a continuación para ver cómo pollstr puede ayudarlo a mejorar.

Nuestros partners:

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El equipo:

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Julio César Amador, CTO

Julio tiene un doctorado en economía de la Universidad de Essex; su área de especialización es el aprendizaje automático aplicado (AA). Ha ocupado diferentes puestos de investigación, tanto en el Reino Unido como en el extranjero, y ahora es investigador asociado en Imperial Business Analytics.

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Luis Manuel Pérez Varela, CDO

Luis es Diseñador Industrial del Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM) convertido en desarrollador web y emprendedor. Cofundó y luego vendió su primera startup, trenddare.com.mx, y ahora está completamente dedicado a pollstr.

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Óscar Morales Torres, CEO

Oscar obtuvo un MBA de Hult International Business School en 2013. Conoció al cofundador Julio Amador en el ITESM en la Ciudad de México y ahora está a cargo de ejecutar la visión y la estrategia de la empresa (además de cualquier otra cantidad de tareas no técnicas).

Nuestros clientes:

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